贺英洲

熟练掌握 Java 基础，熟悉 JUC 并发编程、集合框架及 JVM 内存模型；

熟练使用 Spring Boot、MyBatis-Plus 等主流开发框架，具备 RESTful API 设计与全局异常处理经验；

深入理解 MySQL 索引原理与事务机制，具备 SQL 调优经验；了解 Nginx 反向代理与 Linux 基础运维；

熟练掌握 Redis 核心数据结构（String / Hash / Set / BitMap）及高可用架构（Sentinel），熟悉高并发场景下的缓存一致性、Lua 原子限流与幂等防重方案；

具备 Vue2、ECharts、微信小程序原生开发能力；

熟练借助 GitHub Copilot、Claude、Gemini 等 AI 编程工具提升开发效能，关注 LLM 前沿进展，具备将大模型能力融入工程场景的落地意识。

项目描述：面向工业储能站的综合管控系统，实现设备实时状态监控、历史数据分析、电力现货市场价格接入及充放电策略调度，同时对接底层 Modbus 采集服务与 AI 充放电决策引擎（团队协作模块）。本人独立负责 Web 后端 API 层的全链路开发与前端大屏的工程化落地。

项目亮点：

1. 全栈工程架构与跨团队协同落地：作为 Web 端唯一负责人，基于 Spring Boot 独立搭建前后端分离架构，设计并规范与底层 Modbus 硬件组、AI 算法组的内部通信协议栈；利用自定义拦截器实现接口参数校验与异常熔断，配合 Nginx 完成前端静态资源部署与反向代理，解决生产环境跨域问题，完成全链路闭环交付；

2. 多级缓存与性能调优：针对设备高频上报的实时状态，使用 Redis Hash 结构热缓存（TTL=5s）大幅降低 MySQL 读压力；外部电价 API 结果按日期 Key 缓存，核心面板命中时响应从 ~400ms 降至 <10ms；

3. 外部数据集成与容错机制：对接 Fraunhofer ISE Energy-Charts REST API，基于 Spring Task 实现 15min 粒度的德国 EPEX 现货电价定时拉取，设计容错重试机制与 EUR→CNY 汇率换算逻辑，保障核心策略数据的稳定性；

4. AI 策略调度中枢与大屏可视化：后端作为调度中枢对接算法组提供的强化学习大模型 REST 接口（峰谷套利等 4 种策略），负责策略结果的拉取、解析、落库与防篡改校验，确保 ±1250kW 功率控制指令下发硬件前的绝对安全性；前端基于 ECharts 封装响应式图表组件，配合数据防抖与增量更新策略，流畅渲染 SOC/功率 24H 趋势折线图与电价面积图。

项目描述：面向高校师生的课堂互动综合平台，Web 端（教师管理台）+ 微信小程序（学生端）双端架构，系统整体涵盖课程发布、在线签到、课堂投票、随机点名、作业提交与批改、在线考试等模块。本人主导开发 签到、投票、随机点名 三个核心互动模块，重点攻克校园早八高峰期瞬时并发写入、弱网环境防重提交及缓存高可用痛点。

项目亮点：

1. 无状态鉴权 + 隐式传参：JWT + Redis 双 Token 维护小程序端会话（TTL 30min，不足 20min 自动续期），解决纯 JWT 无法服务端吊销的缺陷；过滤器解析 Token 后通过 ThreadLocal 隐式透传 userId/角色至 Service 层，请求结束强制 remove()，消除线程池复用下的上下文串读风险；

2. 百人同屏高并发签到优化：针对限时签到引发的瞬时高并发写入，引入 Redis BitMap 作为签到缓冲池（以 studentId 为 offset），结合 Lua 脚本原子执行"校验时效 + 标记位写入"，消除并发竞态，有效保护底层 MySQL；二维码模式生成含 expireTime 的 UUID token 防截图转发，位置模式以 Haversine 公式校验地理围栏防代签；

3. 投票幂等防重 + Set 结构智能抽人：弱网下学生频繁重试提交投票产生脏票，以 Redis SETNX（TTL=10s）构建防重 Key 保证幂等；随机点名用 Redis Set 存储已签到学生池，SRANDMEMBER 微秒级随机抽取并做差集过滤，替代低效的 ORDER BY RAND()；

4. Redis Sentinel 高可用集群保障：针对校园早八全校集中签到、投票等瞬时高并发流量，配置一主二从集群架构分担单机负载压力；引入 Sentinel 哨兵监控集群健康，主节点宕机时自动完成故障转移（Failover），保障核心教学互动模块的高可用。